Меню
Электронные Книги:
Журналы
Аудиокниги
Самое интересное

Мэтью Рассел, Михаил Классен - Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub. 3-е издание (2020)

 (голосов: 0)
Date Дата: 30 августа 2019 | Смотрели Мэтью Рассел, Михаил Классен - Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub. 3-е издание (2020) Просмотров: 427
Мэтью Рассел, Михаил Классен - Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub. 3-е издание (2020)
В глубинах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этого руководства исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
С точки зрения анализа социальных сетей данные, которые Facebook хранит о людях, группах и продуктах, представляют очень большой интерес, потому что Facebook API предлагает невероятные возможности для получения информации (самый ценный товар в мире) и сбора ценных идей. С другой стороны, большие возможности накладывают большую ответственность, поэтому в Facebook реализован самый сложный онлайн-контроль конфиденциальности, который когда-либо видел мир, чтобы помочь защитить своих пользователей от посягательств.
Прочитайте эту книгу, чтобы:
• Узнать о современном ландшафте социальных сетей
• Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;
• Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;
• Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3;
• Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов;
• Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и javascript.

Название: Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub. 3-е издание
Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен
Год: 2020
Жанр: программирование
Издательство: Питер
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Страниц: 466
Размер: 32 MB
Купить/cкачать Мэтью Рассел, Михаил Классен - Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub. 3-е издание (2020)






Уважаемые посетители, если вы хотите скачать Мэтью Рассел, Михаил Классен - Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub. 3-е издание (2020) и не видите ссылок, то скорее всего наши партнёры(литрес) их не предоставили. Можем предложить купить данное издание.

Книги из категории Компьютерная литература:



Бонцанини Марко - Анализ социальных медиа на Python (2018) Бонцанини Марко - Анализ социальных медиа на Python (2018)
Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python.

Эра Facebook. Как использовать возможности социальных сетей для развития ва ... Эра Facebook. Как использовать возможности социальных сетей для развития ва ...
Эта книга - пошаговое руководство по использованию Facebook (и других социальных сетей) для бизнеса. Она рассказывает о совершенно новых маркетинговых приемах, появившихся с развитием социальных сетей. О том, как использовать онлайновый нетворкинг дл ... Читать

Силен Д., Мейсман А. - Основы Data Science и Big Data. Python и наука о дан ... Силен Д., Мейсман А. - Основы Data Science и Big Data. Python и наука о дан ...
Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.

Пол Дейтел, Харви Дейтел - Python: Искусственный интеллект, большие данные  ... Пол Дейтел, Харви Дейтел - Python: Искусственный интеллект, большие данные ...
Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками.

Эндрю Кин - Ничего личного Эндрю Кин - Ничего личного
Когда в нашей жизни появился Интернет, миллионы людей на планете подумали, что он откроет всем мир колоссальных возможностей и что это величайший цивилизационный сдвиг со времен промышленной революции… Однако что мы знаем о темной стороне Сети? Кин р ... Читать

Надежда  Тэффи  -  О Дневнике  (Аудиокнига) Надежда Тэффи - О Дневнике (Аудиокнига)
Летят года, меняется мир, дневники заменили Facebook, Twitter и Instagram, но сильно ли изменились люди? Решайте сами, прослушав юмористическую миниатюру, написанную в начале ХХ века, Надеждой Тэффи.

Технологии анализа данных. Data Mining Visual Mining Text Mining OLAP Технологии анализа данных. Data Mining Visual Mining Text Mining OLAP
Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия "Методы и модели анализа данных. OLAP и Data Mining". Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, ... Читать

re...
Добавление коментария
Ваше Имя:
Код: Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить если не виден код
Введите код



Кабинет
Ты не поверишь!