Меню
Электронные Книги:
Журналы
Аудиокниги
Самое интересное

Аллен Б. Дауни - Байесовские модели (2018)

 (голосов: 0)
Date Дата: 14 сентября 2019 | Смотрели Аллен Б. Дауни - Байесовские модели (2018) Просмотров: 379
Аллен Б. Дауни - Байесовские модели (2018)
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.


Название: Байесовские модели
Автор: Аллен Б. Дауни
Год: 2018
Жанр: программирование, компьютерная
Издательство: ДМК Пресс
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 183
Размер: 11 MB
Купить/cкачать Аллен Б. Дауни - Байесовские модели (2018)






Уважаемые посетители, если вы хотите скачать Аллен Б. Дауни - Байесовские модели (2018) и не видите ссылок, то скорее всего наши партнёры(литрес) их не предоставили. Можем предложить купить данное издание.

Книги из категории Компьютерная литература:



Аллен Б. Дауни. Изучение сложных систем с помощью Python Аллен Б. Дауни. Изучение сложных систем с помощью Python
Наука о сложных системах – это междисциплинарная область на стыке математики, информатики и естествознания, которая фокусируется на сложных системах, представляющих собой системы со множеством взаимодействующих компонентов.Одним из основных инструмен ... Читать

Освальдо Мартин - Байесовский анализ на Python (2020) Освальдо Мартин - Байесовский анализ на Python (2020)
В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки

Бонцанини Марко - Анализ социальных медиа на Python (2018) Бонцанини Марко - Анализ социальных медиа на Python (2018)
Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python.

Вероятностные и статистические аспекты квантовой теории Вероятностные и статистические аспекты квантовой теории
Книга посвящена основаниям квантовой механики и тем ее вопросам, в которых существенную роль играют вероятностные и статистические представления. За последние годы в этой области был достигнут прогресс, во многом стимулированный новыми приложениями ... Читать

Статистические методы построения эмпирических функций Статистические методы построения эмпирических функций
Изложены основные методы обработки опытных данных. Подробно описаны способы предварительной обработки результатов наблюдений. Рассмотрены статистические методы построения эмпирических формул, метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтны ... Читать

Плас Дж. Вандер - Python для сложных задач: наука о данных и машинное обуче ... Плас Дж. Вандер - Python для сложных задач: наука о данных и машинное обуче ...
Это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки.

Кристофер Аллен. 101 Oracle PL/SQL. Как писать мощные и гибкие программы на ... Кристофер Аллен. 101 Oracle PL/SQL. Как писать мощные и гибкие программы на ...
В книге объясняется, как использовать SQL для работы с базой данных и как автоматизировать сложные задачи с помощью PL/SQL. Вы будете учиться на конкретных примерах: каждая глава содержит практические упражнения, помогающие освоить представленный мат ... Читать

re...
Добавление коментария
Ваше Имя:
Код: Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить если не виден код
Введите код



Кабинет
Ты не поверишь!