Меню
Электронные Книги:
Журналы
Аудиокниги
Самое интересное

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python (2022)

 (голосов: 0)
Date Дата: 22 января 2022 | Смотрели Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python (2022) Просмотров: 259
Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python (2022)
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.

Название: Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Автор: Лаура Грессер, Ван Лун Кенг
Год: 2022
Жанр: компьютерная, программирование
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 416
Размер: 10 MB
Купить/cкачать Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python (2022)






Уважаемые посетители, если вы хотите скачать Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python (2022) и не видите ссылок, то скорее всего наши партнёры(литрес) их не предоставили. Можем предложить купить данное издание.

Книги из категории Компьютерная литература:



Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018) Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018)
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований.

Брайан Макмахан, Делип Рао - Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при об ... Брайан Макмахан, Делип Рао - Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при об ...
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта.

Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Глубокое обучение. По ... Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Глубокое обучение. По ...
Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке.

Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубок ... Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубок ...
Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей.

Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Глубокое обучение (20 ... Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Глубокое обучение (20 ...
Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке.

Джоши П. - Искусственный интеллект с примерами на Python (2019) Джоши П. - Искусственный интеллект с примерами на Python (2019)
Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными.

Рашка С. - Python и машинное обучение (2017) Рашка С. - Python и машинное обучение (2017)
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python,

re...
Добавление коментария
Ваше Имя:
Код: Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить если не виден код
Введите код



Кабинет
Ты не поверишь!