Меню
Электронные Книги:
Журналы
Аудиокниги
- Фантастика,Фентази
- Любовный роман
- Остросюжетные
- Исусство и культура
- Техника
- Поэзия, стихи
- Детские книги
- Гуманитарные науки
- Здоровье, спорт
- Естественные науки
- Кулинария
- Научно-популярные
- История
- Фотография и видео
- Web-мастеру
- Компьютерная лит-ра
- Программирование
- Профессии
- Бизнес
- Военная тематика
- Аппаратура
- Психология
- Сад ,огород ,хозяйство
- Дом и семья
- Умелые руки
- Строительство, ремонт
- Живопись и рисование
- Дизайн и графика
- Учебные пособия
- Хобби и развлечения
- Эзотерика
- Разное
Журналы
- Развлекательные
- Кулинарные
- Спортивные
- О здоровье
- Рукоделие, сделай сам
- Строительство, дизайн
- Сад и дом
- Автомобили
- Технические
- Компьютеры
- Военные
- Бизнес
- Детям и родителям
- Гуманитарные
- Научно-популярные
- Фотография
Аудиокниги
Самое интересное
Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python (2022)
Категория: Компьютерная литература
Дата: 22 января 2022 | Просмотров: 308
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.
Название: Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Автор: Лаура Грессер, Ван Лун Кенг
Год: 2022
Жанр: компьютерная, программирование
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 416
Размер: 10 MB
Купить/cкачать Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python (2022)
Уважаемые посетители, если вы хотите скачать Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python (2022) и не видите ссылок, то скорее всего наши партнёры(литрес) их не предоставили. Можем предложить купить данное издание.
Книги из категории Компьютерная литература:
Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018) Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. |
Брайан Макмахан, Делип Рао - Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при об ... Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. |
Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Глубокое обучение. По ... Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. |
Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубок ... Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. |
Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Глубокое обучение (20 ... Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. |
Джоши П. - Искусственный интеллект с примерами на Python (2019) Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. |
Рашка С. - Python и машинное обучение (2017) Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, |
re...
Ты не поверишь!