Меню

Электронные Книги:

Журналы

Аудиокниги

Самое интересное

Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)

(голосов: 0)

Дата: 30 мая 2018 | Смотрели Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения.

Вы просматриваете информацию о Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015). На сайте не хранится объектов авторского права, каких-либо файлов или ссылок на файлообменники.

Книги из категории Компьютерная литература:

Дмитрий Гринченков, Сергей Потоцкий - Математическая логика и теория алгори ...
Пособие позволяет освоить основные положения и математические методы решения задач, представления знаний и построения доказательств в формальных системах, построения описания алгоритмов с использованием различных моделей,

Алгоритмы и структуры данных
Приведены основные понятия алгоритмизации, свойства алгоритмов, общие принципы их построения, основные алгоритмические конструкции, представлена эволюция языков программирования. Рассмотрен широкий круг методов обработки линейных и нелинейных структу ... Читать

Статистические методы построения эмпирических функций
Изложены основные методы обработки опытных данных. Подробно описаны способы предварительной обработки результатов наблюдений. Рассмотрены статистические методы построения эмпирических формул, метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтны ... Читать

Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018)
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований.

Сергей Шумский - Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и ...
В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту.

Плас Дж. Вандер - Python для сложных задач: наука о данных и машинное обуче ...
Это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки.

Математические методы анализа алгоритмов.

Кабинет

Ты не поверишь!