Меню
Электронные Книги:
Журналы
Аудиокниги
- Фантастика,Фентази
- Любовный роман
- Остросюжетные
- Исусство и культура
- Техника
- Поэзия, стихи
- Детские книги
- Гуманитарные науки
- Здоровье, спорт
- Естественные науки
- Кулинария
- Научно-популярные
- История
- Фотография и видео
- Web-мастеру
- Компьютерная лит-ра
- Программирование
- Профессии
- Бизнес
- Военная тематика
- Аппаратура
- Психология
- Сад ,огород ,хозяйство
- Дом и семья
- Умелые руки
- Строительство, ремонт
- Живопись и рисование
- Дизайн и графика
- Учебные пособия
- Хобби и развлечения
- Эзотерика
- Разное
Журналы
- Развлекательные
- Кулинарные
- Спортивные
- О здоровье
- Рукоделие, сделай сам
- Строительство, дизайн
- Сад и дом
- Автомобили
- Технические
- Компьютеры
- Военные
- Бизнес
- Детям и родителям
- Гуманитарные
- Научно-популярные
- Фотография
Аудиокниги
Самое интересное
Шакла Нишант - Машинное обучение и TensorFlow (2019)
Категория: Компьютерная литература
Дата: 10 февраля 2019 | Просмотров: 370
Знакомство с машинным обучением и библиотекой ensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Название: Машинное обучение и TensorFlow
Автор: Шакла Нишант
Год: 2019
Жанр: программирование
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Страниц: 336
Размер: 47 MB
Название: Машинное обучение и TensorFlow
Автор: Шакла Нишант
Год: 2019
Жанр: программирование
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Страниц: 336
Размер: 47 MB
Купить/cкачать Шакла Нишант - Машинное обучение и TensorFlow (2019)
Уважаемые посетители, если вы хотите скачать Шакла Нишант - Машинное обучение и TensorFlow (2019) и не видите ссылок, то скорее всего наши партнёры(литрес) их не предоставили. Можем предложить купить данное издание.
Книги из категории Компьютерная литература:
Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Глубокое обучение (20 ... Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. |
Кук Д. - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2018) Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. |
Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубок ... Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. |
Джоши П. - Искусственный интеллект с примерами на Python (2019) Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. |
Педро Домингос - Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир Машинное обучение позволяет умным роботам и компьютерам программировать самих себя. Это одна из самых важных современных технологий — и она же одна из самых таинственных. Педро Домингос — один из ведущих исследователей в этой области — приоткрывает з ... Читать |
Гифт Ной - Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии. (2019) Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. |
Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018) Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. |
re...
Ты не поверишь!