Меню
Электронные Книги:
Журналы
Аудиокниги
Самое интересное

Андреас Мюллер, Сара Гвидо - Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (2017)

 (голосов: 0)
Date Дата: 11 апреля 2017 | Смотрели Андреас Мюллер, Сара Гвидо - Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (2017) Просмотров: 485
Андреас Мюллер, Сара Гвидо - Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (2017)
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии
данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.

Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гвидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации.


Название: Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
Автор: Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Год: 2017
Жанр: копмпьютерная
Издательство: Самиздат
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: eBook
Размер: 13 MB
Купить/cкачать Андреас Мюллер, Сара Гвидо - Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (2017)






Уважаемые посетители, если вы хотите скачать Андреас Мюллер, Сара Гвидо - Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (2017) и не видите ссылок, то скорее всего наши партнёры(литрес) их не предоставили. Можем предложить купить данное издание.

Книги из категории Компьютерная литература:



Рашка С. - Python и машинное обучение (2017) Рашка С. - Python и машинное обучение (2017)
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python,

Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018) Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018)
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований.

Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка, Охеда Тони - Прикладной анализ текстовы ... Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка, Охеда Тони - Прикладной анализ текстовы ...
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения.

Плас Дж. Вандер - Python для сложных задач: наука о данных и машинное обуче ... Плас Дж. Вандер - Python для сложных задач: наука о данных и машинное обуче ...
Это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки.

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением: теория и п ... Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением: теория и п ...
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению.

Кук Д. - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2018) Кук Д. - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2018)
Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных.

Шакла Нишант - Машинное обучение и TensorFlow (2019) Шакла Нишант - Машинное обучение и TensorFlow (2019)
Знакомство с машинным обучением и библиотекой ensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой,

re...
Добавление коментария
Ваше Имя:
Код: Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить если не виден код
Введите код



Кабинет
Ты не поверишь!