Меню
Электронные Книги:
Журналы
Аудиокниги
- Фантастика,Фентази
- Любовный роман
- Остросюжетные
- Исусство и культура
- Техника
- Поэзия, стихи
- Детские книги
- Гуманитарные науки
- Здоровье, спорт
- Естественные науки
- Кулинария
- Научно-популярные
- История
- Фотография и видео
- Web-мастеру
- Компьютерная лит-ра
- Программирование
- Профессии
- Бизнес
- Военная тематика
- Аппаратура
- Психология
- Сад ,огород ,хозяйство
- Дом и семья
- Умелые руки
- Строительство, ремонт
- Живопись и рисование
- Дизайн и графика
- Учебные пособия
- Хобби и развлечения
- Эзотерика
- Разное
Журналы
- Развлекательные
- Кулинарные
- Спортивные
- О здоровье
- Рукоделие, сделай сам
- Строительство, дизайн
- Сад и дом
- Автомобили
- Технические
- Компьютеры
- Военные
- Бизнес
- Детям и родителям
- Гуманитарные
- Научно-популярные
- Фотография
Аудиокниги
Самое интересное
Анналин Ын, Кеннет Су - Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных (2019)
Категория: Компьютерная литература
Дата: 2 сентября 2019 | 
Просмотров: 328 
Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Название: Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Автор: Анналин Ын, Кеннет Су
Год: 2019
Жанр: программирование
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 208
Размер: 10 MB
Купить/cкачать Анналин Ын, Кеннет Су - Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных (2019)
Уважаемые посетители, если вы хотите скачать Анналин Ын, Кеннет Су - Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных (2019) и не видите ссылок, то скорее всего наши партнёры(литрес) их не предоставили. Можем предложить купить данное издание.
Книги из категории Компьютерная литература:
 |
Силен Д., Мейсман А. - Основы Data Science и Big Data. Python и наука о дан ... Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. |
 |
Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт - Data Science. Инсайдерская информация для новичк ... Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. |
 |
Александр Сенько - Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных ... Перед вами - первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. |
 |
Warship Data Series Data 1: USS Kidd Book has 36 pages full of pictures, drawings and data about the Destroyer USS Kidd. This is an excellent reference book for serious warship modelers. |
 |
П. П. Макарычев - Оперативный и интеллектуальный анализ данных Учебник ориентирован на изучение методов и приобретение практических навыков анализа данных: организации хранилищ данных, оперативного (OLAP) и интеллектуального (Data Mining) анализа данных. Данный курс представлен циклом лекций. Первый раздел лекци ... Читать |
 |
Технологии анализа данных. Data Mining Visual Mining Text Mining OLAP Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия "Методы и модели анализа данных. OLAP и Data Mining". Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, ... Читать |
 |
Мэтью Рассел, Михаил Классен - Data Mining. Извлечение информации из Facebo ... В глубинах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. |
re...
Ты не поверишь!