Меню
Электронные Книги:
Журналы
Аудиокниги
- Фантастика,Фентази
- Любовный роман
- Остросюжетные
- Исусство и культура
- Техника
- Поэзия, стихи
- Детские книги
- Гуманитарные науки
- Здоровье, спорт
- Естественные науки
- Кулинария
- Научно-популярные
- История
- Фотография и видео
- Web-мастеру
- Компьютерная лит-ра
- Программирование
- Профессии
- Бизнес
- Военная тематика
- Аппаратура
- Психология
- Сад ,огород ,хозяйство
- Дом и семья
- Умелые руки
- Строительство, ремонт
- Живопись и рисование
- Дизайн и графика
- Учебные пособия
- Хобби и развлечения
- Эзотерика
- Разное
Журналы
- Развлекательные
- Кулинарные
- Спортивные
- О здоровье
- Рукоделие, сделай сам
- Строительство, дизайн
- Сад и дом
- Автомобили
- Технические
- Компьютеры
- Военные
- Бизнес
- Детям и родителям
- Гуманитарные
- Научно-популярные
- Фотография
Аудиокниги
Самое интересное
Освальдо Мартин - Байесовский анализ на Python (2020)
Категория: Компьютерная литература
Дата: 29 октября 2019 | 
Просмотров: 371 
В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования PyMC3 и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ.
Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных.
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.
Название: Байесовский анализ на Python
Автор: Освальдо Мартин
Год: 2020
Жанр: программирование, компьютерная
Издательство: М.: ДМК Пресс
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 340
Размер: 19 MB
Купить/cкачать Освальдо Мартин - Байесовский анализ на Python (2020)
Уважаемые посетители, если вы хотите скачать Освальдо Мартин - Байесовский анализ на Python (2020) и не видите ссылок, то скорее всего наши партнёры(литрес) их не предоставили. Можем предложить купить данное издание.
Книги из категории Компьютерная литература:
 |
Кук Д. - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2018) Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. |
 |
Аллен Б. Дауни - Байесовские модели (2018) Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. |
 |
Андреас Мюллер, Сара Гвидо - Введение в машинное обучение с помощью Python. ... Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. |
 |
Лапач С.Н., Чубенко A.B.. Статистические методы в медико-биологических иссл ... Cодержится описание методов проверки гипотез о средних и дисперсиях, наличия связи между факторами (корреляционный, дисперсионный анализ, анализ таблиц сопряженности), методов классификации (кластерный и дискриминантный анализ) и получения зависимост ... Читать |
 |
Программирование на Python 3. Подробное руководство Третья версия языка Python сделала его еще более мощным, удобным, логичным и выразительным. Книга "Программирование на Python 3" написана одним из ведущих специалистов по этому языку, обладающим многолетним опытом работы с ним. Издание содержит все ... Читать |
 |
Бонцанини Марко - Анализ социальных медиа на Python (2018) Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python. |
 |
Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубок ... Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. |
re...
Ты не поверишь!