Меню
Электронные Книги:
Журналы
Аудиокниги
Самое интересное

Ярослав Омельяненко - Эволюционные нейросети на языке Python (2020)

 (голосов: 0)
Date Дата: 5 июня 2020 | Смотрели Ярослав Омельяненко - Эволюционные нейросети на языке Python (2020) Просмотров: 343
Ярослав Омельяненко - Эволюционные нейросети на языке Python (2020)
Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции – подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов.
Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и методами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи, используя алгоритмы на основе нейроэволюции. Речь пойдет о том, как адаптировать методы нейроэволюции к существующим проектам нейронных сетей для повышения эффективности обучения и принятия решений; в завершение будет рассказано о топологиях нейронных сетей и о том, как нейроэволюция позволяет развивать сложную топологию из простейшей базовой структуры.
Издание предназначено для специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые стремятся реализовать алгоритмы нейроэволюции с нуля. Наличие базовых знаний в области глубокого обучения и нейронных сетей, а также программирования на языке Python обязательно.

Название: Эволюционные нейросети на языке Python
Автор: Ярослав Омельяненко
Год: 2020
Жанр: программирование
Издательство: ДМК Пресс
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 310
Размер: 18 MB
Купить/cкачать Ярослав Омельяненко - Эволюционные нейросети на языке Python (2020)






Уважаемые посетители, если вы хотите скачать Ярослав Омельяненко - Эволюционные нейросети на языке Python (2020) и не видите ссылок, то скорее всего наши партнёры(литрес) их не предоставили. Можем предложить купить данное издание.

Книги из категории Компьютерная литература:



Основные концепции нейронных сетей. Основные концепции нейронных сетей.

Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубок ... Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубок ...
Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей.

Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG (3-е издание). Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG (3-е издание).

Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Глубокое обучение. По ... Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Глубокое обучение. По ...
Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке.

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением: теория и п ... Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением: теория и п ...
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению.

Тарик Рашид - Создаем нейронную сеть (2017) Тарик Рашид - Создаем нейронную сеть (2017)
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей.

Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018) Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018)
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований.

re...
Добавление коментария
Ваше Имя:
Код: Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить если не виден код
Введите код



Кабинет
Ты не поверишь!