Probability Theory: The Logic of Science

Название: Probability Theory: The Logic of Science
Автор: Jaynes E.T.
Издательство: Cambridge
Год издания: 2003
Страниц: 758
ISBN: 978-0-511-06589-7
Язык: Английский
Формат: PDF
Качество: отличное
Размер: 5 Мб
The standard rules of probability can be interpreted as uniquely valid principles in logic. In this book, E. T. Jaynes dispels the imaginary distinction between 'probability theory' and 'statistical inference', leaving a logical unity and simplicity, which provides greater technical power and flexibility in applications. This book goes beyond the conventional mathematics of probability theory, viewing the subject in a wider context. New results are discussed, along with applications of probability theory to a wide variety of problems in physics, mathematics, economics, chemistry and biology. It contains many exercises and problems, and is suitable for use as a textbook on graduate level courses involving data analysis.
The material is aimed at readers who are already familiar with applied mathematics at an advanced undergraduate level or higher. The book will be of interest to scientists working in any area where inference from incomplete information is necessary.

Стандартные правила теории вероятности могут интерпретироваться как однозначно справедливые законы в логике. В этой книге Э.Т. Янэс развенчивает воображаемое различие между "теорией вероятности" и "статистическим выводом", сохраняя логическое единство и простоту, что даёт больше технической мощи и гибкости в приложениях. Книга идет дальше традиционной математики теории вероятности, рассматривая предмет в более широком контексте. Обсуждаются новые результаты и применения теории вероятности в решение широкого спектра проблем физики, математики, экономике, химии и биологии. Книга содержит много упражнений и задач (проблем) и может быть использована как учебник на предметах старших курсах касающихся анализа данных. Материал предназначен для читателей, которые уже знакомы с прикладной математикой на хорошем университетском уровне или выше. Книга будет интересна ученым, работающим в любой сфере, где необходимы выводы в условиях неполной информации.